by Anne Bloksgaard Nielsen | May 15, 2019 | Cases -1 |
Optimering af trafikflow via Floating Car Data Langsom kørsel i køer eller ved trafiklys koster årligt samfundet milliarder i form af tabt tid. Forskerne i Forskningsgruppen for Intelligente Transportsystemer på AAU arbejder i 2019 på at udvikle en demonstrator, hvor...
by Anne Bloksgaard Nielsen | May 15, 2019 | Cases -2 |
Anonymisering af trafikdata Der er stort potentiale i at anvende omfattende mængder trafikdata til forskellige forskningsmæssige formål. Forskere på Institut for Institut for Byggeri og Anlæg arbejder på metoder til anonymisering af sådanne store mængder data, så...
by Anne Bloksgaard Nielsen | May 13, 2019 | Cases -2 |
AAU-forskere muliggør analyse af enorme mængder vindmølledata Moderne vindmøller er udstyret med adskillige avancerede sensorer, der konstant monitorerer møllens tilstand og performance. Disse sensorer producerer enorme mængder data, der er vanskelige at håndtere....
by Anne Bloksgaard Nielsen | May 6, 2019 | Cases -2 |
Nyt værktøj til avanceret dataanalyse I analyse af Big Data arbejder man som oftest med at se tilbage på mønstre, hændelser og årsager, og frem mod forudsigelser af, hvordan fremtidig udvikling vil være. Ved Daisy – Center for Data-Intensive Systemer, arbejder...
by Anne Bloksgaard Nielsen | May 6, 2019 | Cases -3 |
Ny metode til identificering af sammenhænge i Big Data Sektorerne trafik og energi, som er hovedfokus for DiCyPS’ arbejde, skaber enorme mængder data. For at udnytte disse data kræves der nye metoder til bearbejdning og analyse. Post.doc. Thi Thao Nguyen Ho fra DAISY...
Recent Comments